AIコーディングエージェントのための
永続メモリ

Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenClaw、Hermes、その他のMCP対応エージェント向けのプラグ＆プレイメモリ。ワンライン設定。セッション、プロジェクト、チーム間でコンテキストを自動保存。

はじめる仕組みを見る
claude code

# エージェントが前回のセッションからコンテキストを呼び出し

memory_recall

> my-project のメモリが3件見つかりました：

決定事項 — MongoDBではなくPostgreSQLを使用

アーキテクチャ — JWT認証のREST API

フィードバック — ユーザーは最小限のPRを好む

# セッション間で自動的に機能します

memory_store

> 保存済み: "デプロイはDocker + Nginxを使用"

提供する機能

永続メモリ

決定事項、フィードバック、アーキテクチャの選択 — 一度保存すれば、どこでも呼び出せます。コンテキストの繰り返しはもう不要です。

マルチプロジェクト分離

各リポジトリが独自のメモリスコープを持ちます。プロジェクトの切り替え時にデータが混在しません。

トピック + 重要度

メモリはトピック別に整理され、重要度でランク付けされます。取得はランダムではなく、重み付けされています。

MCPネイティブ

Model Context Protocolで14のツールを提供。Claude Code、Cursor、Windsurf、その他のMCPクライアントに対応。

テナント分離

データはチームごとに分離されます。JWT認証、保存時暗号化、テナント間アクセスなし。

セマンティック検索

BGE-M3エンベディングによるクロスランゲージ検索。キーワードだけでなく、意味でメモリを検索できます。

ファイル2つで完了。

プロジェクトに設定ファイルを2つ追加するだけ。SDK不要、ラッパーコード不要、ボイラープレート不要。

1

APIトークンを取得

無料で登録し、ダッシュボードからトークンをコピー。

2

設定を追加

.mcp.json + .claude/settings.local.json

3

コーディング開始

エージェントに永続メモリが追加されました。すぐに使えます。

エージェントに任せる

セットアップガイドをエージェントに送ると、すべて自動で設定されます：

https://agent-memo.ai/setup.md表示
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-memo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agent-memo/mcp-client"],
"env": {
"AGENTMEMO_TOKEN": "your-token",
"AGENTMEMO_PROJECT": "my-project" // optional, auto-detected
}
}
}
}
.claude/settings.local.json
{
"hooks": {
"SessionStart": [{
"matcher": "startup",
"hooks": [{"type": "command",
"command": "npx -y @agent-memo/mcp-client --hook recall",
"timeout": 30}]
}],
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "npx -y @agent-memo/mcp-client --hook save",
"timeout": 30
}]
}],
"PreCompact": [{
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "npx -y @agent-memo/mcp-client --hook precompact",
"timeout": 30
}]
}]
}
}

REST API

ベースURLhttps://api.agent-memo.ai
メソッドエンドポイント説明
GET/api/memories全メモリの一覧
POST/api/memories新規メモリの作成
GET/api/memories/:idIDでメモリを取得
PUT/api/memories/:idメモリの更新
DELETE/api/memories/:idメモリの削除
POST/api/memories/searchフィルター付きセマンティック検索
GET/api/memories/topicsトピック一覧（件数付き）
POST/api/kg/addナレッジグラフファクトの追加
POST/api/kg/queryエンティティ関係のクエリ
認証Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

よくある質問

Agent-Memo.AIとは何ですか？

AIコーディングエージェント向けのクラウドメモリサービスです。Claude Code、Cursor、Windsurf などのエージェントにセッション間の永続メモリを提供します。決定事項、好み、プロジェクトコンテキストが自動的に保存・呼び出しされます。

Claude Codeとの連携はどのように機能しますか？

Model Context Protocol (MCP) を介して動作します。プロジェクトに .mcp.json 設定ファイルを追加すると、Claude Code が14のメモリツール（保存、呼び出し、検索、ナレッジグラフなど）を利用できるようになります。フックがコンテキストを自動保存します。

無料ですか？

はい。Freeプランには3プロジェクト、1,000メモリ、月1,000 APIコールが含まれます。クレジットカード不要。Proは$9.9/月で20プロジェクト、50Kメモリから。詳しくは料金ページをご覧ください。

どのAIエージェントに対応していますか？

MCP対応のすべてのエージェント：Claude Code、Cursor、Windsurf、カスタムMCPクライアント。お使いのエージェントがMCPに対応していれば、Agent-Memoで動作します。

データは安全ですか？

すべてのデータはJWT認証でチームごとに分離されます。通信はSSL/TLSで暗号化、パスワードはbcryptでハッシュ化、テナント間アクセスはありません。データの販売・共有は行いません。

SDKのインストールは必要ですか？

不要です。MCPクライアントはnpxで実行されます。グローバルインストール不要、SDK不要、ボイラープレート不要。プロジェクトルートに設定ファイル2つを置くだけです。

シンプルで透明な料金体系

無料で始めて、必要に応じてアップグレード。

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  • 3プロジェクト
  • 1,000メモリ
  • 月1,000 APIコール
  • 100 KGファクト
  • セマンティック検索
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$99/年 (17%オフ)

  • 20プロジェクト
  • 50,000メモリ
  • 月50,000 APIコール
  • 5,000 KGファクト
  • プロジェクトごとのインストラクション
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$499/年 (17%オフ) + $7/シート/月

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  • 無制限のAPIコールとKGファクト
  • $7/シート/月 (最大50シート)
  • 共有メモリとアクセス権限
  • プロジェクトごとのインストラクション
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