MCP 整合

Agent-Memo.AI 透過 Model Context Protocol (MCP) 連接你的 AI 智慧代理——這是將 AI 模型連接到外部工具和資料來源的開放標準。

什麼是 MCP？

Model Context Protocol 是一個開放規範，讓 AI 智慧代理以標準化的方式呼叫外部工具。MCP 提供了一個通用介面，無需每個工具都撰寫客製整合程式碼——就像 AI 智慧代理的 USB 介面。

AI 智慧代理
Claude Code、Cursor 等
→
MCP
標準化工具呼叫
→
Agent-Memo
記憶服務

支援的 AI 智慧代理

Claude Code

完全支援

Anthropic 的 CLI 程式設計智慧代理。完整 MCP 支援，配備自動儲存 Hooks。

Cursor

完全支援

AI 驅動的程式碼編輯器。透過 .cursor/mcp.json 設定 MCP。

Windsurf

完全支援

Codeium 的 AI IDE。透過設定檔支援 MCP。

OpenClaw

完全支援

開源 AI 助理。透過 ~/.openclaw/openclaw.json 或 CLI 支援 MCP。

任何 MCP 用戶端

相容

任何支援 Model Context Protocol 標準的工具。

運作方式

1

智慧代理啟動工作階段

你的 AI 智慧代理讀取 .mcp.json 並透過 npx 啟動 Agent-Memo MCP 伺服器程序。

2

伺服器驗證

MCP 伺服器使用你的權杖連線到 Agent-Memo 雲端 API。專案上下文從 git 自動偵測。

3

智慧代理呼叫工具

智慧代理可以呼叫 14 個記憶工具中的任何一個——儲存、回憶、搜尋、更新、刪除、知識圖譜操作。

4

Hooks 自動管理記憶

SessionStart 在啟動時回憶記憶。Stop 和 PreCompact Hooks 自動儲存重要上下文。

NPM 套件

MCP 用戶端以 NPM 套件形式發佈。無需全域安裝——npx 自動處理一切。

# Runs automatically via .mcp.json, or manually:

npx -y @agent-memo/mcp-client

# Or give your agent the setup guide URL:

https://agent-memo.ai/setup.md

在 NPM 檢視： @agent-memo/mcp-client

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