MCP 연동

Agent-Memo.AI는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 에이전트와 연결됩니다 — AI 모델을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하기 위한 개방형 표준입니다.

MCP란?

Model Context Protocol은 AI 에이전트가 표준화된 방식으로 외부 도구를 호출할 수 있게 하는 개방형 사양입니다. 각 도구마다 맞춤 통합 코드가 필요한 대신, MCP는 AI 에이전트를 위한 USB와 같은 범용 인터페이스를 제공합니다.

AI 에이전트
Claude Code, Cursor 등
MCP
표준화된 도구 호출
Agent-Memo
메모리 서비스

지원 AI 에이전트

Claude Code

완전 지원

Anthropic의 CLI 코딩 에이전트. 자동 저장 훅을 포함한 완전한 MCP 지원.

Cursor

완전 지원

AI 기반 코드 에디터. .cursor/mcp.json 설정을 통한 MCP 지원.

Windsurf

완전 지원

Codeium의 AI IDE. 설정 파일을 통한 MCP 지원.

OpenClaw

완전 지원

오픈소스 AI 어시스턴트. ~/.openclaw/openclaw.json 또는 CLI를 통한 MCP 지원.

모든 MCP 클라이언트

호환

Model Context Protocol 표준을 지원하는 모든 도구.

작동 방식

1

에이전트가 세션 시작

AI 에이전트가 .mcp.json을 읽고 npx를 통해 Agent-Memo MCP 서버 프로세스를 시작합니다.

2

서버 인증

MCP 서버가 토큰을 사용하여 Agent-Memo 클라우드 API에 연결합니다. 프로젝트 컨텍스트는 git에서 자동 감지됩니다.

3

에이전트가 도구 호출

에이전트는 14개의 메모리 도구 중 아무것이나 호출할 수 있습니다 — 저장, 검색, 업데이트, 삭제, 지식 그래프 작업.

4

훅이 메모리를 자동 관리

SessionStart는 시작 시 메모리를 불러옵니다. Stop과 PreCompact 훅은 중요한 컨텍스트를 자동 저장합니다.

NPM 패키지

MCP 클라이언트는 NPM 패키지로 배포됩니다. 글로벌 설치 불필요 — npx가 모든 것을 처리합니다.

# Runs automatically via .mcp.json, or manually:

npx -y @agent-memo/mcp-client

# Or give your agent the setup guide URL:

https://agent-memo.ai/setup.md

NPM에서 보기: @agent-memo/mcp-client

다음 단계