डॉक्यूमेंटेशन
Agent-Memo.AI आपके AI कोडिंग एजेंट को परसिस्टेंट क्लाउड मेमोरी देता है। निर्णय, प्राथमिकताएँ, आर्किटेक्चर चॉइस, और प्रोजेक्ट कॉन्टेक्स्ट एक बार स्टोर होते हैं और हर सेशन में रिकॉल होते हैं।
सेटअप गाइड
2 मिनट में शुरू करें। दो कॉन्फ़िग फ़ाइलें जोड़ें और आपके एजेंट को परसिस्टेंट मेमोरी मिल जाएगी।
MCP इंटीग्रेशन
Model Context Protocol के ज़रिए 14 टूल्स। Claude Code, Cursor, Windsurf, और किसी भी MCP क्लाइंट के साथ काम करता है।
REST API
मेमोरी CRUD, सिमैंटिक सर्च, टॉपिक मैनेजमेंट, और नॉलेज ग्राफ ऑपरेशन्स के लिए पूर्ण HTTP API।
नॉलेज ग्राफ
एंटिटी रिलेशनशिप स्टोर करें और कनेक्टेड फ़ैक्ट्स क्वेरी करें। ट्रैक करें कि निर्णय और आर्किटेक्चर समय के साथ कैसे विकसित होते हैं।
क्विक स्टार्ट
# 1. साइन अप करें और अपना API टोकन प्राप्त करें
open https://agent-memo.ai/register
# 2. अपने प्रोजेक्ट में .mcp.json + .claude/settings.local.json जोड़ें
सेटअप गाइड देखें → agent-memo.ai/docs/setup
# 3. Claude Code शुरू करें — आपके एजेंट के पास अब मेमोरी है
claude
मुख्य अवधारणाएँ
- मेमोरीज़
- ज्ञान की अलग-अलग इकाइयाँ — निर्णय, प्राथमिकताएँ, तथ्य, फ़ीडबैक। प्रत्येक मेमोरी का एक प्रकार, टॉपिक, इम्पोर्टेंस लेवल, और वैकल्पिक टैग्स होते हैं।
- प्रोजेक्ट्स
- मेमोरीज़ प्रोजेक्ट के दायरे में होती हैं। प्रत्येक रिपॉज़िटरी या वर्कस्पेस को अपना आइसोलेटेड मेमोरी स्पेस मिलता है। git रिमोट या डायरेक्टरी नाम से ऑटो-डिटेक्ट होता है।
- नॉलेज ग्राफ
- स्ट्रक्चर्ड फ़ैक्ट्स के लिए एंटिटी-रिलेशनशिप स्टोर। ट्रैक करें कि कंपोनेंट्स कैसे जुड़ते हैं, कौन क्या मालिक है, और आर्किटेक्चर निर्णय कैसे संबंधित हैं।
- सिमैंटिक सर्च
- BGE-M3 एम्बेडिंग्स क्रॉस-लैंग्वेज रिट्रीवल सक्षम करती हैं। मेमोरीज़ अर्थ से खोजें, सिर्फ़ कीवर्ड्स से नहीं।