Documentation

Agent-Memo.AI donne à votre agent IA de développement une mémoire cloud persistante. Décisions, préférences, choix d'architecture et contexte du projet sont enregistrés une fois et rappelés à chaque session.

Guide d'installation

Démarrez en 2 minutes. Ajoutez deux fichiers de configuration et votre agent dispose d'une mémoire persistante.

Intégration MCP

14 outils via Model Context Protocol. Compatible avec Claude Code, Cursor, Windsurf et tout client MCP.

API REST

API HTTP complète pour les opérations CRUD sur les mémoires, la recherche sémantique, la gestion des sujets et les opérations du graphe de connaissances.

Graphe de connaissances

Stockez les relations entre entités et interrogez les faits connectés. Suivez l'évolution des décisions et de l'architecture au fil du temps.

Démarrage rapide

# 1. Inscrivez-vous et obtenez votre token API

open https://agent-memo.ai/register

# 2. Ajoutez .mcp.json + .claude/settings.local.json à votre projet

Voir le guide d'installation → agent-memo.ai/docs/setup

# 3. Lancez Claude Code — votre agent a désormais une mémoire

claude

Concepts clés

Mémoires: Unités discrètes de connaissance — décisions, préférences, faits, retours. Chaque mémoire a un type, un sujet, un niveau d'importance et des tags optionnels.
Projets: Les mémoires sont rattachées aux projets. Chaque dépôt ou espace de travail dispose de son propre espace mémoire isolé. Détection automatique depuis le remote git ou le nom du répertoire.
Graphe de connaissances: Stockage de relations entre entités pour les faits structurés. Suivez les connexions entre composants, les responsabilités et les liens entre décisions d'architecture.
Recherche sémantique: Les embeddings BGE-M3 permettent la recherche multilingue. Trouvez des mémoires par sens, pas seulement par mots-clés.